Final do 1º Período

Depois de um período com muito trabalho e esforço, chegam as tão merecidas e desejadas férias. Fazendo um balanço deste período, pensamos que a nossa dedicação será recompensada. Voltamos no próximo ano com mais trabalhos para vocês e esperamos que nos continuem a acompanhar! 

Construir um Pião

Bom dia, expomos aqui o resultado da última ficha realizada em aula, a construção de um pião.

Correntes

Publicamos o trabalho realizado na aula de hoje, com recurso a ferramentas da aplicação CorelDraw.

Movimento Código Portugal

Na última aula da semana passada foi-nos proposto a realização de uma atividade diferente, onde participamos no jogo do Movimento Código Portugal. O Movimento Código Portugal é uma campanha de mobilização nacional de consciencialização para a importância da literacia digital e computacional como fatores de realização individual e coletiva nas sociedades modernas.
Para participares acede ao link: https://www.codemove.pt/ e depois partilha connosco a tua experiência.

CorelDraw - Organização de Objetos

Aqui estão as imagens feitas no Corel Draw, com o uso de ferramentas cada vez mais complexas.

CorelDraw - Preenchimento, Mistura, Distorção, Transparência e Sombra

Expomos aqui os trabalhos finais realizados na nossa segunda utilização do CorelDraw.

CorelDraw - Utilizações de Preenchimentos

Preenchimento uniforme

Preenchimento com gradiente 

Preenchimento por padrão

Preenchimento de Textura

Preenchimento de Postscript

CorelDraw

Iniciamos, com esta mensagem, a exploração do CorelDraw. Ao longo das próximas aulas, iremos publicar algumas das nossas criações neste programa, quer sejam produto da nossa imaginação ou fichas desenvolvidas pela professora.

Podem, desde já, ver o resultado da aula de introdução.

Formatos de ficheiros de imagem Bitmap/Vetorial

Foramtos de Imagem Bitmap:

BMP

O BMP é um formato muito popular, devido ao programa de pintura do Windows, o Paint. É o formato mais comum e não inclui, até ao momento, nenhum algoritmo de compressão. Um ficheiro BMP é um ficheiro bitmap, ou seja, um ficheiro de imagem gráfico que armazena os pixéis sob a forma de quadro de pontos e gerindo as cores, quer em cor verdadeira, quer graças a uma paleta indexada.

GIF

GIF (Graphics Interchange Format) é outro formato bastante popular na internet, sendo lido por muitos programas. Este formato gera arquivos de tamanho reduzido, sendo utilizado  com ícones, ilustrações ou qualquer tipo de imagem que não necessite de muitas cores. Um GIF animado é o termo dado às animações formadas por várias imagens GIF compactadas numa só. O seu formato é 8 bits, o que significa que imagens em GIF possuem apenas 256 cores. O sucesso deste formato na Web deve-se a particularidades como a transparência, a animação e o entrelaçamento.

JPEG

JPEG (Joint Photographic Experts Group) é um método de compressão de imagens fotográficas e também é considerado como um formato de arquivo. oferece níveis razoáveis de qualidade de imagem e gera arquivos de tamanho pequeno quando comparado a outros formatos, facilitando o seu armazenamento e a sua distribuição. O JPEG é comumente utilizado na criação de imagens em câmaras digitais, já que possui a capacidade de trabalhar com cerca de 16,8 milhões de cores (24 bits). 

PDF

PDF (Portable Document Format) é um formato portátil para documentos desenvolvido por Adobe Systems e muito usado na Internet devido a sua versatilidade, facilidade de uso e tamanho pequeno. Um documento PDF tem a mesma aparência, cor, tipo de imprensa, gráficos e formato que um documento impresso. Mesmo sem a permissão de edição do ficheiro que guarda, o PDF permite copiar textos e imagens do documento para outro arquivo. Este tipo de arquivo é muito utilizado na hora de compartilhar informação gráfica ou de texto.

PNG

PNG (Portable Network Graphics) é um formato de dados utilizado para imagens.  Seu desenvolvimento foi motivado pela restrição de patente existente no formato GIF. Assim, o formato PNG tem uma maior gama de profundidade de cores, alta compressão, entre outros. Além disso, o formato PNG permite comprimir as imagens sem perda de qualidade e retirar o fundo de imagens com o uso do canal alfa. Por isso é um formato válido para imagens que precisam manter 100% da qualidade para reuso. Pode ser usado na maioria dos programas de edição de imagens.

TIFF

TIFF (Tagged Image File Format) é um formato de ficheiro gráfico bitmap. Foi criado pela Aldus para uso no processo de impressão, porém agora é controlado pela Adobe. O formato TIFF é um antigo formato gráfico, permitindo armazenar imagens bitmap de dimensão considerável sem perda de qualidade e independentemente das plataformas ou dos periféricos utilizados. O formato TIFF permite armazenar imagens a preto e branco, a cores reais (True color, até 32 bits por pixéis) bem como imagens indexadas, fazendo uso de uma paleta de cores.

Formato de imagem vetorial:

CDR

É o formato nativo do programa de gráficos vetoriais Corel Draw, sendo válido para PC e MAC. É um formato vetorial, porém admite a inclusão de elementos de mapa de bits (integrados ou vinculados a arquivos externos), podendo levar ademais cabeçalho de pré-visualização. É um dos formatos com mais possibilidades com respeito à cor, à qualidade dos desenhos e ao manejo de fontes, podendo conter os textos traçados ou com fontes incluídas.

Uma das principais desvantagens deste formato é sua falta de compatibilidade com o resto de aplicações gráficas, ao ser estas incapazes de armazenar imagens sob este formato.

FONTES:
https://en.wikipedia.org/wiki/BMP_file_format
https://image.freepik.com/icones-gratis/bmp-formato-de-arquivo-simbolo_318-45812.jpg
https://pt.wikipedia.org/wiki/Graphics_Interchange_Format
http://www.infowester.com/imagens.php
https://pt.wikipedia.org/wiki/Portable_Document_Format
https://en.wikipedia.org/wiki/Portable_Network_Graphics
https://pt.wikipedia.org/wiki/Tagged_Image_File_Format
https://31.media.tumblr.com/d5570e5c47c422ac83a97d16dc336a66/tumblr_inline_mq4csra1HV1qz4rgp.gif
http://digital-photography-school.com/wp-content/uploads/2006/08/jpeg.png
http://cdn.yougov.com/r/53/icon_PDF.png
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/9/9a/PNG_transparency_demonstration_2.png/200px-PNG_transparency_demonstration_2.png
https://image.freepik.com/icones-gratis/imagens-tiff-arquivo-simbolo-extensao-para-a-interface_318-45300.jpg
https://pt.wikipedia.org/wiki/Desenho_vetorial

Compressão com perdas e sem perdas de dados

As técnicas de compressão de imagem podem ser de duas naturezas distintas:

• Compressão sem perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, preserva integralmente os dados da imagem. É normalmente aplicada em imagens em que a qualidade e a fidelidade da imagem são importantes. Tipos de compressão sem perda de dados: GIF, PNG, JPEG 2000, TIFF.

• Compressão com perdas, quando a compressão, seguida pela descompressão, conduz à perda de alguma informação da imagem (que pode ou não ser aparente ao sistema visual humano). A imagem descomprimida terá uma qualidade inferior à imagem original. é utilizada nos casos em que a portabilidade e a redução da imagem são mais importantes que a qualidade, sem no entanto menosprezar esta.  Tipos de compressão com perda de dados: BMP, JPEG, Fractal compression, Wavelet compression.

FONTES:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Compress%C3%A3o_de_imagens
http://s2.glbimg.com/IJdQYnyeG5eS46HRne-RxVzgo2s=/695x0/s.glbimg.com/po/tt2/f/original/2014/05/27/compress-4.png
https://raquellima16.files.wordpress.com/2010/11/compressao.jpg

Os Modelos RGB, CMYK, HSV, YUV

Modelo RGB

RGB é a abreviatura do sistema de cores aditivas formado por Vermelho (Red), Verde (Green) e Azul (Blue). O propósito principal do sistema RGB é a reprodução de cores em dispositivos eletrônicos como monitores de TV e computador, retroprojetores, scanners e câmeras digitais, assim como na fotografia tradicional. 
Uma cor no modelo de cores RGB pode ser descrita pela indicação da quantidade de vermelho, verde e azul que contém. Cada uma pode variar entre o mínimo (completamente escuro) e máximo (completamente intenso). Quando todas as cores estão no mínimo, o resultado é preto. Se todas estão no máximo, o resultado é branco. Uma das representações mais usuais para as cores é a utilização da escala de 0 à 255, bastante encontrada na computação pela conveniência de se guardar cada valor de cor em 1 byte (8 bits). Assim, o vermelho completamente intenso é representado por 255, 0, 0.

• Branco - RGB (255,255,255);
• Azul - RGB (0,0,255);
• Vermelho - RGB (255,0,0);
• Verde - RGB (0,255,0);
• Amarelo - RGB (255,255,0);
• Magenta - RGB (255,0,255);
• Ciano - RGB (0,255,255);
• Preto - RGB (0,0,0).

Modelo CMYK

CMYK é a abreviatura do sistema de cores subtrativas formado por Ciano (Cyan), Magenta (Magenta), Amarelo (Yellow) e Preto (BlacK). O modelo CMYK é um modelo constituído a partir do modelo CMY em que foi acrescentada a cor preta (black). A cor preta foi adicionada ao modelo por ser mais fácil a sua obtenção quando impressa em papel do que recorrendo à mistura de cores.



O CMYK funciona devido à absorção de luz, pelo fato de que as cores que são vistas vêm da parte da luz que não é absorvida. Este sistema é empregado por imprensas, impressoras e fotocopiadoras para reproduzir a maioria das cores do espectro visível, e é conhecido como quadricromia. É o sistema subtrativo de cores, em contraposição ao sistema aditivo, o RGB.

Modelo HSV

HSV é a abreviatura para o sistema de cores formadas pelas componentes hue (matiz), saturation (saturação) e value (valor). O HSV também é conhecido como HSB (hue, saturation e brightness — matiz, saturação e brilho, respectivamente). Esse sistema de cores define o espaço de cor conforme descrito abaixo, utilizando seus três parâmetros:

• Saturação: Também chamado de "pureza". Quanto menor esse valor, mais com tom de cinza aparecerá a imagem. Quanto maior o valor, mais "pura" é a imagem. Atinge valores de 0 a 100%
• Matiz (tonalidade): Verifica o tipo de cor, abrangendo todas as cores do espectro, desde o vermelho até o violeta, mais o magenta. Atinge valores de 0 a 360, mas para algumas aplicações, esse valor é normalizado de 0 a 100%
• Valor (brilho): Define o brilho da cor. Atinge valores de 0 a 100%

Modelo YUV

O modelo YUV foi criado a par do desenvolvimento da transmissão de sinais de cor de televisão. Este modelo baseado na luminância permite transmitir componentes de cor em menos tempo do que seria necessário se fosse utilizado o modelo RGB. Ao mesmo tempo, o modelo YUV permite transmitir imagens a preto e branco e imagens de cor de forma independente. Nos modelos RGB e CMYK cada cor incluiu informação relativa à luminância, permitindo ver cada cor independente de outra. No caso de se estar a guardar um pixel de acordo com o modelo RGB se o vermelho, o verde e o azul tiverem os mesmos valores de luminância, isto significa que se está a guardar a mesma informação três vezes, aumentando o tamanho da informação. O modelo YUV guarda a informação de luminância separada da informação de crominância ou cor. Assim, o modelo YUV é definido pela componente luminância (V) e pela componente crominância ou cor (U = blue - Y e V= red - V). Com este modelo é possível representar uma imagem a preto e branco utilizando apenas a luminância e reduzindo bastante a informação que seria necessária noutro modelo.

FONTES:
https://pt.wikipedia.org/wiki/RGB
http://3.bp.blogspot.com/oAzhSyk4eYY/TVagGWKhEVI/AAAAAAAAAAs/ZPAPMyx1CY0/s1600/Representa%25C3%25A7%25C3%25A3o%2Bdo%2Bcubo.jpg
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/e/e0/Synthese%2B.svg/200px-Synthese%2B.svg.png
https://pt.wikipedia.org/wiki/CMYK
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/a/ac/SubtractiveColorMixing.png/300pxSubtractiveColorMixing.pg
https://pt.wikipedia.org/wiki/HSV
http://4.bp.blogspot.com/-m_tG9L05GA/VFySOsJSMzI/AAAAAAAAAEc/_L-B76qMpns/s1600/LjbFa.png
https://es.wikipedia.org/wiki/YUV
https://3.bp.blogspot.com/-9Y9hTLBmtU/VGN9YoK5LAI/AAAAAAAAAIo/or7ZFTyaL7s/s1600/YUV_UV_plane.png

Pixel, Resolução, Profundidade de cor, Tamanho do ficheiro

Pixel

Pixel (aglutinação de Picture e Element) é o menor elemento num dispositivo de exibição ao qual é possível atribuir-se uma cor. Portanto, é também o menor elemento que se pode controlar de uma imagem representada, por exemplo, num ecrã. É um ponto físico numa 'raster image', e a sua posição corresponde às suas coordenadas físicas.

Num monitor com cor básico cada Pixel é composto por um conjunto de 3 pontos: verde, vermelho e azul. Nos mais desenvolvidos, cada um destes pontos é capaz de exibir 256 tonalidades diferentes (o equivalente a 8 bits) e combinando tonalidades dos três pontos é então possível exibir mais de 16.7 milhões de cores diferentes. Quanto mais pixels utilizados para representar uma imagem, mais esta se aproxima de parecer com o objeto original.

Resolução

A resolução de uma imagem se refere a densidade de pixels (ou pontos impressos) que fazem parte daquela imagem ou gráfico. Quanto maior a resolução, maior será a definição e detalhe da imagem. Uma imagem com resolução baixa ficará borrada e com menos detalhes. Basicamente, a resolução quantifica quão próximas as linhas podem ficar umas das outras e ainda assim serem visivelmente determinadas.

Profundidade de Cor

A profundidade da cor é um termo da computação gráfica que descreve a quantidade de bits usados para representar a cor de um único pixel numa imagem bitmap. Este conceito é conhecido também como bits por pixel (bpp), particularmente quando especificado junto com o número de bits usados. Quanto maior a quantidade da profundidade da cor presente na imagem, maior é a escala de cores disponível.

 

Tamanho do ficheiro

O tamanho de arquivo de uma imagem corresponde ao tamanho digital do arquivo de imagem, medido em kilobytes (K), megabytes (MB) ou gigabytes (GB). O tamanho do arquivo é proporcional às dimensões em pixels da imagem. Imagens com um número maior de pixels podem reproduzir mais detalhes em um determinado tamanho impresso, mas exigem mais espaço em disco para armazenamento e podem ser mais lentas na edição e impressão. Consequentemente, a resolução da imagem torna-se um ajuste entre a qualidade da imagem (capturando todos os dados necessários) e o tamanho do arquivo.
Outro fator que afeta o tamanho do arquivo é o formato do arquivo. Por causa da variação nos métodos de compactação utilizados pelos formatos GIF, JPEG, PNG e TIFF, os tamanhos de arquivo podem variar consideravelmente para as mesmas dimensões em pixels. Da mesma maneira, a profundidade de bits de cores e o número de camadas e canais em uma imagem afetam o tamanho do arquivo.

FONTES:
https://en.wikipedia.org/wiki/Pixel
http://cdn.shopify.com/s/files/1/0822/1983/articles/stitch-disney-pixel-art-pixel-art-stitch-lilo-disney-animation.png?v=1459919565
http://chocoladesign.com/entenda-o-que-e-resolucao-de-imagem
http://www.qsl.net/py4zbz/reshilow.jpg
https://pt.wikipedia.org/wiki/Profundidade_de_cor
http://www.apoloinformatica.com.br/microtek/scanmaker6700/comparativo_42x48bit.jpg
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEhiitDkfgPqKR8iE_FEvgi_wEqGWutdmet2BnCDL7Ma2_nqmcD-6FLpW_s__cofX8nDg7bZR5ZJdEGJxwMwIm-vFiGJn2ssFScw0oHlk9KOhkwtKCnVAneBiknxcM7iLGsHgmHevX_dqc80/s1600/im_03.png

Cor

O que é a Cor?

Cor é a impressão que a luz refletida ou absorvida pelos corpos produz nos olhos. A cor branca representa as sete cores do espectro: vermelho, laranja, amarelo, verde, azul, anil e violeta. A cor preta é a inexistência de cor ou ausência de luz. O termo "cor" é aplicado em diferentes contextos. Pode se referir à cor do cabelo, à cor dos olhos ou à cor da pele (neste último caso, a expressão "de cor" indica alguém com tom de pele escuro).
As cores possuem diferentes significados que variam entre diferentes culturas. Na cultura ocidental, as cores estão relacionadas com as emoções do ser humano. Também podem assumir diferentes funções, por exemplo, através das cores padronizadas dos semáforos. Na decoração dos ambientes, o efeito estimulante das cores não é negligenciado, nem o efeito energético, que, através da cromoterapia, influencia na saúde das pessoas.

As cores foram convencionadas para simbolizarem determinados acontecimentos ou sensações, por exemplo, o vermelho simboliza a guerra, o verde é símbolo da esperança e o branco é símbolo da paz.

Forma como é feita a Interpretação das cores pelo cérebro humano

A interpretação das cores é feita pelo cérebro humano depois de a luz atravessar a íris e ser projectada na retina, desta forma os olhos são os sensores de toda a visão e esta pode ser do tipo escotópica e fotópica:

• A visão escotópica é assegurada por um único tipo de bastonetes existentes na retina. Estes são sensíveis ao brilho e não detectam a cor. Isto quer dizer que são sensíveis a alterações da luminosidade, mas não aos comprimentos de onda da luz visível.

• A visão fotópica é assegurada por um conjunto de três tipos diferentes de cexistentes na retina. Estes são sensíveis à cor e, portanto, aos comprimentos de onda da luz visível. O número de cones da retina distribuem-se da seguinte forma: 64% são do tipo vermelho (Red), 32% do tipo verde (Green) e 2% do tipo azul (Blue).

FONTES:
https://www.significados.com.br/cor/
https://static.significados.com.br/foto/circulo-cromatico_sm.jpg
http://felisberto-bianca.blogspot.pt/2014/11/forma-como-e-feita-interpretacao-das.html
http://www.institutocftv.com.br/images/cones%20e%20bastonetes.jpg
http://2.bp.blogspot.com/ZfDSSUTxxMg/T06gxP1w02I/AAAAAAAAATw/9T4nxAzJmUE/s1600/menu-ojos.jpg

Imagem

A representação visual de um objecto recebe o nome de imagem. Esta representação pode realizar-se através de diversos procedimentos ou técnicas, como a fotografia, a pintura ou o vídeo.
Digital, por sua vez, é aquilo que é relativo aos dedos, ainda que actualmente o conceito seja usado no âmbito da tecnologia em referência à representação de informação de modo binário (em dois estados). Estas definições permitem-nos indicar que uma imagem digital é qualquer representação bidimensional construída a partir de uma matriz binária (composta de uns e de zeros). Pode-se obter estas imagens de diversas maneiras.

Há dois tipos fundamentais de imagem digital: as tipo rastreio (raster) e as do tipo vetorial:

• As imagens raster são imagens formadas por um conjunto de pontos definidos por valores numéricos, no qual cada ponto representa um pixel. A desvantagem deste tipo de imagem é que ao aumentarmos as medidas da imagem em questão, os pontos irão repartir por uma área maior, tornando a imagem mais indefinida. As imagens raster são geralmente imagens fotográficas. 

• As imagens vectoriais são originadas a partir de desenhos (rectas, pontos, curvas, entre outros). A vantagem deste tipo de imagem é que esta pode ser aumentada sem perda de qualidade, ao contrario da raster e o seu tamanho costuma ser menor que as raster. As imagens vectoriais costumam ser usadas para desenhos técnicos de engenharia.

“Uma imagem vale mais do que 1000 palavras”

Como interpretamos pela visualização destas imagens, podemos afirmar que transmitem a quem as visualiza uma ideia que seria completamente intransmissível através de um texto (por melhor elaborado que seja).



FONTES:
https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEg3W0g1HKjn5NLvZhzaPlEG02xDlSrdNmQ_YKRVccmaYtfsnMZH4fPXlycFgGjPIXlWS2rPIjCWwxg72am7SVlZYCegsjBxtqfrBo5UZ2TH14knAcpQfVimk6aLpmnxGqxyHVaQbB_dpqA8/s1600/imagem+1.jpg
https://nosvozeles.files.wordpress.com/2008/11/102_314-multan2.jpg
https://anasoares1.wordpress.com/2010/11/22/introducao-a-imagem-digital-definicao-de-pixel-e-cores-digitais/
http://marimbalogy.com/wp-content/uploads/2013/05/raster-vs-vector.png

Nuvem de Palavras

   Uma nuvem de palavras é um recurso gráfico (usado principalmente na internet) para descrever os termos mais frequentes de um determinado texto. O tamanho da fonte em que a palavra é apresentada é uma função da frequência da palavra no texto: palavras mais frequentes são desenhadas em fontes de tamanho maior, palavras menos frequentes são desenhadas em fontes de tamanho menor.

   Na aula de hoje, foi-nos proposto a realização de uma nuvem de palavras. Deste modo, partilhamos aqui o nosso trabalho.

FONTES:

https://tagul.com/create?saved

http://www.uff.br/cdme/lpp/lpp-html/lpp-d-br.html

Exemplos de Fontes

Fonte bitmapped:

   Tahoma é uma família tipográfica sem-serifa de grande legibilidade, desenhada por Matthew Carter. Foi publicada em 1999 e é instalada por padrão em todos os sistemas Macintosh e Windows, sendo a fonte padrão do Windows XP. A primeira aparição da tahoma foi num pacote de "fontes da web", que esteve disponível para download gratuito a partir do site da Microsoft por muitos anos. Muitas distribuições de Linux e Unix também a utilizam.

   Frequentemente é considerada uma excelente fonte tipográfica para a leitura na tela do monitor, para o qual ela foi concebida. Já que é instalada na maioria dos computadores do mundo, é muito usual encontrá-la como fonte no texto principal de uma página web.

Fonte escalada:

   A Times New Roman é uma família tipográfica com serifa criada em 1931 para uso do jornal inglês The Times of London. Hoje é considerada um dos tipos mais conhecidos e utilizados pelo mundo fora (em parte por ser a fonte padrão em diversos processadores de texto). O seu nome faz referência ao jornal (Times) e também a uma releitura das antigas tipografias clássicas (new roman).

    É uma fonte escalada visto que a sua ampliação não implica perda de qualidade.

FONTES:

http://refont.com/img/fonts/tahoma.ttf_large.png
http://beta.bia.edu.kh/wp-content/uploads/2012/10/i-got-you-are-times-new-roman-5758-1278813720-38.jpg
https://en.wikipedia.org/wiki/Times_New_Roman
https://en.wikipedia.org/wiki/Tahoma_(typeface)

Fonte Tipográfica

   Uma fonte tipográfica é um padrão, variedade ou coleção de caracteres tipográficos com o mesmo desenho ou atributos e, por vezes, com o mesmo tamanho (corpo). Assim, dizemos fonte Garamond, fonte Arial, fonte Baskerville, ou fonte negrita, fonte itálica.  A utilização do anglicismo fonte com o sentido de tipo se deve principalmente à disseminação desde a década de 80 por usuários de computadores anglicizados e por programas Microsoft adaptados para o português, a partir do termo inglês font,  que tem uma origem diversa da origem da palavra fonte do português. Esta é armazenada em ficheiros de fontes, onde são descritas as suas características físicas. Compreende um conjunto de desenhos, como caracteres alfabéticos, numerais, marcas de pontuação e outros ideogramas ou símbolos relativos à linguagem em questão desenhados segundo um conjunto de características ou estilo. São identificadas por nomes e classificadas segundo determinadas famílias.

   Existem dois tipos de fontes, as bitmapped e as escaladas:

• Fontes bitmapped - São armazenadas como uma matiz de pixéis e, consequentemente, ao serem ampliadas, sofrem uma perda de qualidade
  São criadas com uma resolução e tamanho específicos para uma impressora específica, não podendo ser escaladas. Se uma impressora não suporta as fontes bitmapped, estas não podem ser impressas. As cinco fontes bitmapped são: courier, MS Sans Serif, Small, Symbol e Tahoma.
  

 

• Fontes escaladas - São definidas matematicamente e podem ser interpretadas para qualquer tamanho que forem requisitadas.Possuem informação para construir os seus contornos através de linhas e curvas que são preenchidas para representarem um aspeto sólido de formas contínuas.Têm a capacidade de serem ampliadas sem perder a qualidade das suas formas. Fontes escaladas: Type 1, TrueType, OpenType e Times New Roman.

FONTES:
https://pt.wikipedia.org/wiki/Fonte_tipogr%C3%A1fica
http://www.squidspot.com/Periodic_Table_of_Typefaces/Periodic_Table_of_Typefaces_Portuguese_large.jpg
http://unidade4utilizaodosistemamultimdia.yolasite.com/resources/Tipos%20de%20fontes%20bitmapped.png
http://docplayer.com.br/docs-images/30/13962442/images/8-0.png